A1A 基础认知入门必学
AI基础认知
以虚构的纸星手作社为贯穿案例，从日常任务理解人工智能、数据学习、训练与推理，再认识语言模型的概率生成方式。通过比较、拆解和核验练习，建立不神化也不轻视AI的判断框架，能够解释能力来源、常见错误和必要的人类监督。
学完你将能够
- 区分人工智能、机器学习和聊天机器人
- 解释训练、推理、Token和上下文的基本含义
- 识别概率生成、事实错误和能力边界
- 为简单场景设计包含核验与人工负责的AI辅助方案
课节目录
综合项目：纸星手作社AI辅助方案说明卡
为依据确认资料撰写活动介绍设计一个不自动发布的AI辅助方案，体现能力、资料、核验和责任边界。无需编程，也不需要连接真实工具。
步骤
- 选定活动介绍这一任务，写清输入、输出和错误后果
- 制作一份只有虚构信息的资料卡，标出已确认与待确认内容
- 说明生成部分为什么属于推理，而不是重新训练
- 设计正常、信息缺失、资料冲突三类检查问题
- 写出草稿生成、事实对照、负责人批准的固定工作流
- 解释是否需要检索、微调或Agent，并给出不增加复杂度的理由
交付物
- 一张完整任务与资料卡
- 三类测试问题及预期处理
- 包含核验和批准的流程说明
自查标准
- 正确区分AI能力与产品界面、训练与推理
- 不将Token、概率或temperature当作准确保证
- 缺失和冲突信息均有明确停止猜测的规则
- 工具与资料权限保持最小范围，发布由人批准
- 提出可独立核查的验收方法，而不是仅评价语言流畅
查看参考方案
参考方案：只生成，不自动发布
任务是依据确认后的星纸体验日资料生成一份一百五十字以内的活动介绍。输入包含名称、主题、计划人数和材料规则，输出分为正文、依据清单和待确认项。案例资料为十二人、每人三张基础用纸；日期和地点暂未确认。模型在本次任务中利用已提供内容进行推理，不需要重新训练，当前对话保留信息也不能证明永久记忆。
固定流程为负责人确认资料版本，使用者提供授权资料，模型生成草稿，使用者逐项核对，负责人确认后发布。三十六张基础用纸由乘法得到，应注明未含备用量；日期缺失则保持待确认，不补写周六。若旧资料与新资料冲突，暂停生成正式通知，先确认有效版本。
测试包含普通询问、缺失日期询问和冲突地点询问。验收要求所有数字可复算、事实有依据、未知内容未被编造、输出没有自动发送动作。现阶段手动提供材料足够，不必增加Agent或微调。未来若资料变多可考虑授权检索，但检索片段仍需核验，演示通过也不代表已经满足生产环境的权限、更新与恢复要求。