D3D AI方法与原理专项基础
AI的其他基础路线
人工智能并不只有从数据训练模型这一条路线。本模块围绕虚构星河玩具展的布置任务，认识搜索与规划、逻辑规则、知识图谱、概率推断、因果思考和约束求解。通过小型手算案例比较这些方法表达什么信息、解决什么问题，并学会在证据不足或要求冲突时保留不确定性。
学完你将能够
- 区分搜索路径、行动规划与规则推理
- 用实体关系与来源组织知识
- 通过微型例子理解条件概率和因果差异
- 把布置要求转成约束并解释无解情况
课节目录
综合项目：星河玩具展可验证布置方案
为三件虚构玩具与三个展台制作一套知识、规则、约束和行动说明，额外标注一项不确定事实与一项待检验的因果猜想。
步骤
- 给玩具和展台建立唯一标识并整理至少八条三元组
- 写出易碎与软垫相关的事实和规则，标注来源或待确认项
- 把展台分配转成变量、取值范围与硬约束
- 求出一个可行分配并逐条验证，另给一组矛盾要求
- 为可行分配写清理、取出和放置的行动前提及顺序
- 用检测器小表表达一项不确定材质证据
- 将提示牌与访问的关联写成待检验假设，而不是因果定论
交付物
- 实体关系表及来源时间说明
- 规则与约束清单、可行解和无解解释
- 行动计划、概率解释卡与因果假设说明
自查标准
- 实体名称与唯一标识没有混淆，动态关系注明时间
- 不由软垫反推易碎，不把未知直接写成否定
- 可行方案满足全部硬约束且无解能定位冲突
- 行动步骤包含前提与效果而非仅列口号
- 概率条件方向正确，因果猜想明确保留假设与限制
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参考方案
玩具甲纸船属于海洋系列，玩具乙木方块属于积木系列，玩具丙玻璃星球属于星空系列；三者当前在储物盒。乙展台有软垫，其他展台无软垫。关系表记录本次桌面模型展说明为来源，玩具位置另注明当前时点，防止后续搬动造成历史混淆。
规则为易碎玩具需要软垫，玻璃星球已被标注易碎。每台只放一件，纸船不能甲台，因此可行分配是玻璃星球乙台、纸船丙台、木方块甲台。先检查并清理各展台，手空时取出一件玩具，确认目标台条件满足后放置，再处理下一件。纸面计划不等于实际完成，执行后还须确认状态。
如果额外要求玻璃星球禁止乙台，就与必须在有软垫乙台冲突，应报告无解并请求增加软垫或澄清条件。检测器提示仅作为不确定证据，根据十件特殊、九十件普通及给定误报率，提示后概率约百分之四十七，不当作确定事实。提示牌与访问次数的关联可能受主题混杂影响，另外设计模拟随机分配，不能用布置方案本身证明提示牌效果。