列表、字典与JSON数据

一条记录不止一个数字

晨光书架现在希望同时保存书名与分钟数。列表适合有顺序的多条记录，字典适合一条记录里按名称保存不同字段。字典中的键像栏目名，值是该栏内容，例如title对应虚构书名，minutes对应整数。用字段名读取通常比记住第几个位置更清楚。三本书可形成一个列表，每项是一个字典。数据结构帮助组织信息，不会自动判断书名真实、分钟数合理或记录是否重复，这些仍需规则与校验。

文本格式与内存对象

对象表示法JSON是一种常见的文本数据交换格式。它能表示对象、数组、文本、数字和一些特殊值，但格式与Python代码并不完全相同。例如JSON字符串与键通常使用双引号，真假值写法也不同。文本本身只是字符，解析后才能按列表或字典方式读取。解析负责检查格式能否理解，不能证明字段语义正确。合法JSON仍可能写出负分钟或缺失字段，因此格式校验与业务校验应该分开。

只使用标准库的解析示例

import json
text = '[{"title": "纸上花园", "minutes": 12}, {"title": "云朵小路", "minutes": 8}]'
records = json.loads(text)
for record in records:
    title = record["title"]
    minutes = record["minutes"]
    print(title, minutes)
pretty = json.dumps(records, ensure_ascii=False, indent=2)
print(pretty)

1. 第一行导入Python标准库json，不需要第三方软件包或密钥。
2. 第二行保存一段JSON文本，外层单引号属于Python字符串，内部双引号属于JSON。
3. 第三行解析文本，得到由两个字典组成的列表。
4. 第四行逐条遍历记录。
5. 第五行按title键读取书名。
6. 第六行按minutes键读取分钟数。
7. 第七行显示当前记录的两项值。
8. 第八行把对象重新转成带缩进的JSON文本，并保留中文显示。
9. 第九行显示重新序列化的文本，不写入磁盘。

解析与序列化的方向

解析是文本变成对象，序列化是对象变成文本。可以用两个箭头帮助记忆：字符串经过loads成为记录列表，记录列表经过dumps成为字符串。第八行设置ensure_ascii为假只是改变中文在输出文本中的表示方式，不加密资料，也不限制访问。缩进让人更容易阅读，不影响数据本身的含义。不要使用执行代码的功能去读取所谓数据，标准格式解析能让数据保持数据身份。

常见错误与读取范围

JSON少一个引号或多一个非法逗号会导致解析错误；记录没有minutes字段，按键读取会出现键错误；字段存在但值是文本十二，则需要业务校验。不同错误应该对应不同修订，不要全部归为AI没理解。实际文件读取时还要确认编码、位置与授权，只读取自己有权使用的练习文件。本例所有文本直接写在程序中，不访问文件、不上传资料。先理解数据表示与处理方向，后续才能安全地把文件内容接入小程序。