描述数据：平均、中位数、分布与分组

一个平均数回答不了所有问题

积木体验站想告诉初学者通常需要多少分钟完成任务。五条已完成尝试的用时是四、五、五、六、二十分钟，总和四十，除以五得到平均八分钟。这个数字正确，但多数记录并不接近八，而是集中在四到六分钟。平均数利用每个数值，因此会受二十分钟这条较大记录明显影响。中位数把数据排序后取中间位置，这里是五分钟，回答的是一半记录不高于哪个位置，而不是平均分配后的时间。先说明你要描述的问题，才能选择统计量。

中心与分散要一起看

仅说中位数五分钟，也会掩盖存在二十分钟尝试的信息。最小值四、最大值二十，极差是十六，显示跨度较大；但极差只依赖两端，不能描述中间分布。可以同时报告五条记录中四条落在四到六分钟，一条为二十分钟。数据更多时可用四分位数表示排序中靠前和靠后的位置，用标准差衡量数值围绕均值的典型偏离程度。初学阶段不必手算复杂公式，重要的是明白离散程度越大，同一个中心数字对单次尝试的代表性就越有限。

分组后的比例需要正确分母

桥梁任务有四次尝试，其中三次完成，完成率是三除以四，等于百分之七十五；塔楼有两次尝试，其中一次完成，完成率是百分之五十。分母必须包含同一组中符合统计范围的全部尝试，而不是只包含成功记录。两组样本数不一样，小组的一次变化会让比例大幅波动。还应检查难度构成：若桥梁多数是容易版本而塔楼都是困难版本，任务名称与完成率的差异就可能混入难度因素，不能简单归因于任务类型。

用图表读分布而不是追求装饰

类别完成数适合用条形图比较，连续用时可按区间画直方图，按活动批次变化可用折线图。条形图通常用零作为数量轴起点，否则很小差异可能被夸大；若特殊分析使用截断坐标，应醒目标出。直方图的区间过宽会隐藏细节，过窄则让少量数据显得随机。只有五条记录时，直接列出所有值或简单点图往往比复杂图更清楚。图表标题、单位、样本数和统计范围都属于图表内容，不是可以省略的装饰信息。

准确描述不等于证明原因

可以说在这份虚构样本中桥梁完成率较高，不能说改用桥梁一定提升完成率。数据可能受到难度、练习次数和选择参加者的方式影响。还要区分描述已观察样本与预测未来任务：中位数五分钟不保证下次一定五分钟，平均八分钟也不代表每个人的合理目标。最终报告应包括中心、分散、各组数量、缺失情况和结论边界，让读者知道数字来自哪里，以及什么问题尚未被数据回答。