建立信息到产出的核验流水线

把前五节连成一条实际工作链

小禾现在已有资料目录、来源记录、清理后的材料表和最小输入副本，但如果这些东西彼此分离，仍可能在最后发布时出错。例如文案使用新日期，材料数量却来自旧人数。完整信息素养不只是每一步做得漂亮，而是能说明最终结论如何从输入形成。可以建立收集、整理、核验、生成、审核、分享六步流水线，每一步都有进入条件和产出，遇到缺失或冲突就停下来，不让问题被流畅文案掩盖。

先收集和整理，再允许生成

收集环节记录资料来源与接收时间，整理环节保留原始副本，确认有效版本和字段含义。材料表有包与张两种单位时，先核实换算规则；人数未确认时，不把它用于正式总量。核验环节检查资料是否相互一致、来源是否支持断言、权限是否覆盖当前用途。只有必需信息足够且已授权，才制作AI输入包。这样做不是形式主义，而是在生成前消除容易被模型扩写的模糊条件，让后续输出有明确边界。

输入包可以很小，但结构要清楚

输入包包括任务说明、确认事实、数据解释、允许使用范围和未知清单。纸星案例可以写十二人、每人三张纸、基础需求三十六张，不含备用量；日期待确认，不得补写；输出为内部草稿，不自动发布。给每项来源设置编号，例如资料一表示已确认安排，资料二表示材料规则。编号不是证明正确的装饰，而是让审核者能回到对应材料。要求AI将建议单独列出，避免把新增想法混进既定事实。

审核要从结果反查输入

拿到草稿后，逐项找日期、数量、限制和承诺，确认它们分别来自哪个输入字段。三十六张可以人工复算，备用量如果没有规则应保持建议状态。再检查是否遗漏日期待确认、是否出现来源没有的免费材料承诺、是否包含不应分享的信息。将修改记录成原句、问题、修订、依据四列即可，不需要复杂系统。若发现资料本身错误，先改确认资料并产生新版本，再更新输出，不能只在一个文案里偷偷修补而让其他副本继续错下去。

交付时同时交付状态和限制

最终产出应明确是内部草稿、待确认稿还是已批准内容，并说明所用资料版本、核验人及仍存在的限制。分享范围遵循当前用途，素材许可和隐藏内容也要再检查。保留一个能恢复的批准副本，并记录更新触发条件，例如人数变化就重新计算材料。课程练习中的选择题可以自动给反馈，开放作品仍需要你按标准自评或请人审核，不应认为页面会自动理解全部内容。完成流水线的标准，是别人能够复查你的结论，而不只是看见一个排版完整的文件。