F2F 落地与专业方向进阶选学
AI产品与业务落地
以虚构的创作材料工坊为贯穿案例，把含糊的做个AI助手转成明确任务与基线，学习人机交互、原型试点、价值评估、推广培训和治理。课程用可观察的任务完成度判断收益，区分演示与生产，并保留人工接管、版本记录及停止条件，避免把使用次数当作实际价值。
学完你将能够
- 把模糊需求转成用户任务、边界与验收标准
- 设计可纠正、可澄清、可接管的交互
- 用基线与试点证据判断任务价值
- 建立推广、维护和治理的持续责任机制
课节目录
综合项目：创作材料工坊AI试点产品包
围绕公开虚构纸艺说明的材料清单任务，编写可测试、可纠正、可停止的一页需求及配套试点与治理方案。
步骤
- 观察并拆分原任务，记录非AI基线
- 写用户、输入、输出、非目标与成功标准
- 画输入、结果、缺失信息和失败恢复四种界面状态
- 编制八个配对任务的限定试点
- 计算包含核对和修正的模拟全过程时间
- 制定分角色培训、反馈分类与治理退出清单
交付物
- 一页可验收需求与基线表
- 四状态界面草图或文字说明
- 试点任务、指标和模拟结论
- 角色责任、变更和退出清单
自查标准
- 需求不是只列模型和功能名称
- 界面可区分草稿、证据与待确认项
- 对照考虑任务难度及学习效应
- 主要收益不突破关键遗漏护栏
- 有非AI回退与明确维护责任
查看参考方案
参考产品包
产品服务于需要准备材料的新成员，输入是指定版本的公开纸艺说明，输出是可编辑且需要核对的草稿清单。不负责购买、设备操作与专业判断。原流程用手工模板完成，基线统计整理、核对和返工总时间。验收包含正常说明、材料数量缺失与版本冲突，要求缺失不被补造。
结果页为每项材料显示支持原句，用户补充项单独标记；引用不标成已保证正确。服务繁忙时明确显示未完成，提供人工模板。八个模拟任务按难度配对，比较完整时间与关键遗漏，平衡顺序以减少熟练度影响。若复杂说明有缩短趋势而简单说明无收益，只向复杂任务提供可选入口。
普通成员练习核对与缺失处理，资料维护者练习版本更新，产品负责人练习暂停判断。关键材料遗漏触发暂停扩大，服务维护者保留旧版本与人工路径。所有变更记录目的、版本和回归结果。长期没有收益或无人维护时停用并通知参与者。报告清楚标注模拟数据、小样本与不适用范围，不把活动次数或漂亮截图当作生产价值证据。